Activitatea A1. Modelare, simulare pentru noi tehnologii de integrare eterogenă și asamblare

• A1.1 Dezvoltarea modelului de simulare pentru un senzor CMOS de imagine împachetat flip chip;
• A1.2. Analiza structura eterogena de împachetare CMOS + procesor;
• A1.3. Optimizări geometrice și de material pentru senzor de imagine CMOS asamblat prin wirebonding.

Activitatea A2. Testări avansate pentru senzori integrați. Măsurători pe pcb / chip

• A2.1. Caracterizare comportament dinamic convertoare DC-DC de joasa tensiune;
• A2.2. Caracterizare pasiva în frecventa a interfețelor de comunicare de mare viteza pentru senzori inteligenți;
• A2.3. Modelarea sarcinii în regim tranzitoriu și sisteme de iluminare și sisteme de senzori inteligenți.

Activitatea A3 Dezvoltare de modele ML pentru managementul termic al senzorilor pentru soluții de mobilitate auto

• A3.1 Preprocesare și pregătirea geometrică a modelelor. Importul geometrie CAD, curățarea geometrie importată, simplificare geometrie;
• A3.2. Discretizarea geometriei (2D și 3D) în elemente finite (meshing);
• A3.3. Selectarea și alocarea automată a materialelor din diverse biblioteci de materiale. Determinarea proprietăților de material necesare pentru o anumită analiză;
• A3.4. Definirea contactelor în funcție de configurația ansamblului. 

Activitatea A4 Managementul predictiv al stării de fiabilitate pe linia de fabricație a display-urilor

• A4.1 Documentare științifică detaliată asupra arhitecturilor de rețele neuronale utilizate pentru predicția operațiunilor de fabricație și mentenanță;
• A4.2 Colectarea și preprocesate datele necesare pentru antrenarea și adnotarea rețelei neuronale;
• A4.3 Proiectarea și implementarea unei rețele neuronală care va fi folosită pentru a prezice operațiile ce se vor desfășura pe linia de fabricație;
• A4.4 Testarea și validarea soluției finale. 

Activitatea A5 Arhitecturi de rețele neuronale și vedere artificiala în inspecția defectelor pentru componentele Multi-diplay 

• A5.1 Identificarea tipurilor de defecte care pot apărea pe linia de producție;
• A5.2 Definirea a trei studii de caz relevante pentru analiza defectelor;
• A5.3 Colectarea și analiza seturile de date corespunzătoare fiecărui studiu de caz;
• A5.4 Prelucrare pentru a identifica pattern-uri și pentru a sprijini reducerea numărului de defecte;
• A5.5 Testarea soluției propuse.

Activitatea A6 Cercetări privind Modele lingvistice mari (LLM)

• A6.1 Studiu asupra inovațiilor Inteligenței Artificiale Generative (Gen AI) în dezvoltarea și testarea software-ului în industria auto;
• A6.2 Aplicabilitatea inovațiilor Gen AI pentru construcția și testarea software-ului din industria Automotive;
• A6.3 Tehnici de optimizare a consumului de resurse pentru modelele lingviste de mari dimensiuni (LLM);
• A6.4 Propunerea unor tehnici de îmbunătățire a comunicării cu modelele lingvistice mari (Prompt Engineering);
• A6.5 Propunerea unor soluții asupra utilizării agenților LLM/AI în industria auto pentru analiza specificațiilor, generarea de scenarii de test, testarea automată a sistemelor și identificarea erorilor de software. 

Activitatea A7 Activități de management Informare și publicitate